تشخیص زود هنگام بیماری als با استفاده از تحلیل فرکانسی سیگنال حرکتی راه رفتن

Authors

بهزاد عابدی

behzad abedi department of medical engineering, tabriz university of medical sciences, tabriz, iran.گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران. عطااله عباسی

ataollah abbasi department of medical engineering, sahand university of technology, tabriz, iran.گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تبریز (tabriz university of medical sciences) یاشار سرباز

yashar sarbaz department of mechatronics engineering, university of tabriz, tabriz, iran.گروه مهندسی مکاترونیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سهند (sahand university of technology) عاطفه گشوارپور

atefeh goshvarpour department of medical engineering, sahand university of technology, tabriz, iran.گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (tabriz university)

abstract

زمینه و هدف: als یک بیماری عصبی ماهیچه ای پیش رونده است که از مهم ترین مشخصات آن تخریب نورون های حرکتی در سیستم عصبی مرکزی و محیطی است. در حال حاضر هیچ روش کلینیکی دقیقی برای تشخیص این بیماری ارائه نشده است. در اغلب موارد افراد دارای als به دلیل اختلالات موجود در سیستم عصبی نمی توانند به صورت عادی راه بروند. به همین دلیل، یکی از روش های مفید برای تشخیص این بیماری از سایر بیماری های عصبی و یا تشخیص بیماران مبتلا به als از افراد سالم، تحلیل سیگنال حرکتی راه رفتن است. مواد و روش ها: در این مطالعه از دادگان موجود در سایت فیزیونت استفاده شده است. این پایگاه داده ای از 13 بیمار دارای als(als1,als2,…,als13) به همراه 16 فرد سالم (co1,co2,…,co16) تشکیل شده است. افراد بیمار شرکت کننده در این مطالعه هیچ گونه سابقه بیماری عصبی دیگری نداشتند و در هنگام راه رفتن از هیچ وسیله کمکی مانند ویلچر استفاده نمی کردند. یافته ها: در این مطالعه از طیف توان که از ویژگی های فرکانسی است، برای آشکارسازی تفاوت های احتمالی سری های زمانی افراد بیمار و سالم استفاده شد. توان طیف هر دو گروه در فرکانس های بالا مشابه است، ولی در فرکانس های پایین، توان طیف در افراد سالم معمولاً کمتر از افراد بیمار است. نتیجه گیری: شبکه عصبی مصنوعی با بیان گر قدرت تفکیک 83 درصد برای مجموعه داده های آزمایش در بین افراد سالم و بیمار به کار رفت. به نظر می رسد این الگوریتم روش مناسبی برای جداسازی افراد بیمار و سالم در مراحل اولیه بیماری باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تشخیص زود ‌هنگام سرطان و پروتئومیکس

شناخت ماهیت و روند سرطان همواره یکی از موضوعات مورد علاقه دانشمندان و پزشکان بوده است. این که چه تغییراتی در سلول و در نهایت موجود زنده می‌ افتد که موجب سرطان می‌ شود خود نیاز به بررسی ‌های پایه ‌ای و مولکولی دارد. پیشرفت‌ های زیست شناسی مولکولی در دهه‌ های اخیر به بالا بردن درک محققین از تقابل پیچیده تغییرات ژنتیکی، رونویسی و ترجمه در سرطان ‌های انسانی بسیار کمک کننده بوده است. مطالعات پروتئوم...

full text

تشخیص زود هنگام عوامل بیوتروریسم بوسیله نانوسنسورها

روش های بی شماری جهت شناسایی و تعیین هویت عوامل بیوتروریسم موجود می باشد. برخی از این روش ها تا قبل از سپتامبر 2001 و برخی دیگر بعد از آن زمان توسعه یافتند . اگر چه برای بسیاری از آ نها ادعا شده است که سریع، دقیق و قابل اعتما د می باشند، اما واقعیت این است که تعداد محدودی از آنها به طور کاربردی برای تشخیص عوامل بیوتروریسم استفاده شده است. جهان علم در طی چند دهه ی اخیر شاهد پیشرفت های چشمگ...

full text

ارائه یک روش برای تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر با استفاده از آنالیز تصاویر mri مغز

امروزه در پزشکی مدرن استفاده از تصاویر mri برای جداسازی و سه بعدی سازی اجزای مغز در جهت آنالیز کمی بافت های مغزی مورد توجه قرار گرفته است آنالیز مربوطه منجر به بهبود تشخیص صحیح بیماری و در نتیجه درمان موثر آن می گردد. بیماری آلزایمر از جمله بیماری هایی است که با کمک آنالیز بافت های مغز بخصوص هیپوکمپوس قابل شناسایی است. هیپوکمپوس بخشی از سیستم لیمبیک مغز است که در برخی از بیماری های مغزی دچار تغ...

تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر با استفاده از بخش‎بندی تصاویر ساختاری مغزی

امروزه کمک به تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر چالش بزرگی برای تصویربرداری عصبی به شمار می‎رود. روش‎های تصویربرداری ساختاری از جمله تصویربرداری تشدید مغناطیسی با تشخیص افت حجمی نواحی مختلف مغز در بیماری اختلال خفیف شناختی احتمال پیشرفت این بیماری و در واقع تبدیل آن به بیماری آلزایمر را پیش‎بینی می‎کنند. بنابراین توسعه روش‎های دقیق اندازه‏گیری افت حجمی با استفاده از تصاویر ساختاری، جهت تشخیص به مو...

بررسی شاخص گشتاور آزاد هنگام راه رفتن در افراد مبتلا به بیماری مولتیپل اسکلروزیس

Introduction: Patients with multiple sclerosis (MS) suffer from inabilities such as weakness and muscle fatigue. This is due to the demyelination, disorder of the central nervous system, axons and oligodendrocytes. Free moment assess is known as important descriptor to investigate disorders with balance when walking. The purpose of this study was to evaluate the free moment in during walking th...

full text

بررسی برخی از ویژگی‌های راه رفتن بیماران مبتلا به نوروپاتی دیابتی هنگام استفاده از کفش با زیره غلتکی

Background: Walking pattern of patients with diabetic neuropathy differs from healthy subjects. Any intervention that makes changes to this compensatory strategy may increase fall risk in these patients. Rocker sole shoes are frequently prescribed to patients with diabetic neuropathy in order to prevent forefoot plantar ulceration. The purpose of the current study was to explore effects of th...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک

جلد ۱۹، شماره ۳، صفحات ۵۴-۶۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023